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News 行业快讯
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发布时间: 2020 - 02 - 24
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我国是制造业大国,以湖北为代表的华中地区及周边省份集聚着一批特色制造业集群。受此次疫情影响,制造业正面临劳动力短缺、需求疲软、贸易萎缩等诸多挑战。为了能够应对冲击,业界积极探索利用工业互联网技术,在提升疫情防控效率的同时,帮助企业精准对接客户,实现网上协同办公,提升企业管理能力和决策能力,加快推动制造业复苏。   疫情给制造业带来的影响   第一,劳动力短缺、线下需求疲弱、贸易萎缩严重影响制造业发展。   劳动力短缺严重影响制造业整体发展。受隔离及国家延迟开工政策影响,企业普遍面临用工荒和复工难等问题。例如富士康工厂已将所有生产活动全部推迟进行,预计将会导致苹果在2020年第一季度的iPhone出货量下降10%左右。上海大众汽车宣布3500名员工在家办公持续两周,2月10日之前处于停工状态。同时,苏州、无锡等地也出现大量企业家早已入驻工厂却无工人上岗的情况,企业陷入生产停滞。线下消费需求疲弱显著影响重点消费品领域。受疫情影响,全社会出现居民活动受限以及重点群体隔离等现象,这直接导致线下消费疲弱,重创重点消费品销售。其中,销售模式以线下体验为主的行业,受冲击越大。例如沃尔玛位于中国的430家门店商品主要由国内工厂供应,由于销售受阻,上游企业将受到重挫。相反,对线下体验要求依赖性更小的行业,受冲击越小。Strategy Analytics报告指出,受疫情影响中国智能手机的出货量将比预期减少5%,其中中国智能手机市场的出货量在今年一季度会有超过30%的下滑。   贸易萎缩对外向型产业带来挑战。外向型制造业企业受国外订单数影响巨大,疫情影响了中美贸易战结束带来的良好开局,外向型企业产能恢复受阻,劳动力、需求等原因共同导致贸易出现萎缩。例如现代汽车已经暂停包括蔚山、全州、牙山工厂在内的所有在韩生产线,汽车零部件贸易严重下滑。同时,四川新和公司从新西兰进口的牛肉骨粉已在青岛港滞留12天...
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发布时间: 2020 - 01 - 15
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图片来源:林肯大学英国工程师研发出了首个3D打印、传感器操控的假肢,并且专为两岁以下的幼儿设计。这款轻巧的假肢配有柔软的抓握手指,臂带装有传感器,可以检测肌肉自然传导的电信号。使得幼儿能够像自然手臂一样握住和拿起物体。虽然肌肉刺激型假肢通常被成年人使用,但英国林肯大学的一个研究小组开发出更小的新设备,是第一个将同样的技术转换到适合幼儿使用的尺寸的设备。在此之前,为两岁以下的儿童生产假肢不仅造价昂贵,而且一直被认为是有问题的,因为儿童的快速生长意味着这些假肢需要经常更换。通过使用3D打印技术,SIMPA(软抓式婴儿肌电假肢)比传统的假肢制作成本更低,而且可以根据孩子的需要定制尺寸,而不需要传统的石膏铸造技术。现有的儿童假肢的另一个问题是高排异率。早期的功能性肌电装置的安装已经被证明可以降低这种排异率,这是可以通过使用新的SIMPA装置来实现的。林肯大学工程学院的高级讲师、该项目的首席工程师哈立德·戈赫尔(Khaled Goher)博士说:“许多传统的主动式假肢不适合幼儿使用,因为它们非常耗时,而且很重。我们提出的系统将使用一个带有运动传感器的七通道儿童臂环,使婴儿受益并熟悉主动假肢,有证据表明,越早接触,假肢越有可能被接受并在一生中使用。”“到目前为止,该装置已经通过一系列日常用品,包括玩具、瓶子和积木来测试抓握力和有效性,但该项目的下一阶段是在幼儿身上测试原型设计。”戈赫尔博士补充说:“我们计划使用算法训练,利用游戏与幼儿进行互动,并将系统调整到‘臂带采集信号’的状态。”来源:前瞻网
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发布时间: 2020 - 01 - 06
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智能手机上那些我们习以为常的功能,背后都离不开传感器的默默支持,不论是指纹识别、运动计步还是GPS导航等等……那么,智能手机的最新趋势有哪些?又有可能带火哪些传感器?现在的智能手机传感器有哪些:光线传感器(Ambient Light Sensor)光线传感器类似于手机的眼睛。人类的眼睛能在不同光线的环境下,调整进入眼睛的光线,例如进入电影院,瞳孔会放大来让更多光线进入眼睛。而光线传感器则可以让手机感测环境光线的强度,用来调节手机屏幕的亮度。而因为屏幕通常是手机最耗电的部分,因此运用光线传感器来协助调整屏幕亮度,能进一步达到延长电池寿命的作用。光线传感器也可搭配其他传感器一同来侦测手机是否被放置在口袋中,以防止误触。距离传感器(proximity sensor)透过红外线LED灯发射红外线,被物体反射后由红外线探测器接受,藉此判断接收到红外线的强度来判断距离,有效距离大约在10米左右。它可感知手机是否被贴在耳朵上讲电话,若是则会关闭屏幕来省电;距离传感器也可以运用在部分手机支持的手套模式中,用来解锁或锁定手机。重力传感器(G-Sensor)透过压电效应来实现。重力传感器内部有一块重物与压电片整合在一起,透过正交两个方向产生的电压大小,来计算出水平的方向。运用在手机中时,可用来切换横屏与直屏方向,运用在赛车游戏中时,则可透过水平方向的感应,将数据运用在游戏里,来转动行车方向。加速度传感器(Accelerometer Sensor)作用原理与重力传感器相同,但透过三个维度来确定加速度方向,功耗小但精度低。运用在手机中可用来计步、判断手机朝向的方向。磁(场)传感器(Magnetism Sensor)测量电阻变化来确定磁场强度,使用时需要摇晃手机才能准确判断,大多运用在指南针、地图导航当中。陀螺仪(Gyroscope)陀螺仪能够测量沿一个轴或几个轴动作的角速度,是补充MEMS加速度计...
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发布时间: 2019 - 12 - 27
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据外媒报道,12月24日,麻省理工学院的工程师设计了一种常规超声成像的替代方法,这种方法不需要与身体接触,可用于无法忍受探针进入身体的患者,如婴儿、烧伤患者或皮肤敏感的患者。在扫描志愿者前臂的试验中,研究人员能够观察到皮肤以下约5厘米处常见的组织特征,如肌肉、脂肪和骨骼。这些图像与传统的超声波相当,是使用聚焦在半米外的远程激光产生的。由于声波比光传播到体内的距离要长,因此研究人员首先研究如何在皮肤表面将激光束的光转换成声波,以便在体内成像更深。该团队选择了1550 nm激光器,该波长很容易被水吸收,并且对眼睛和皮肤都是安全的,有很大的安全边际。由于皮肤主要由水组成,因此研究小组认为皮肤应有效吸收该波长,并且它会随着反应而升温和膨胀。当它振荡回到正常状态时,可以预期皮肤会产生通过身体传播的声波。研究人员用一个1550nm的脉冲激光产生声波,用另一个调谐到相同波长的连续激光远程探测反射声波,验证了这一想法。第二个激光是一个运动探测器,它测量了声波从肌肉、脂肪和其他组织反射到皮肤表面所引起的振动。反射声波产生的皮肤表面运动引起激光频率的可测量变化,通过对全身激光进行机械扫描,研究人员能够在不同的位置获取数据,并生成该区域的图像。一种新的超声波技术利用激光在皮肤下产生图像,而不像传统的超声波探头那样与皮肤接触。新的激光超声技术被用来产生一个人类前臂的图像(左),这也是使用常规超声成像(右)。由X.Zhang等人提供。研究人员首先利用这一新的装置,将金属物体嵌入一个类似皮肤含水量的明胶模具中进行成像。他们用商业超声探头对同一明胶成像,发现两幅图像相似。然后,他们对切除的动物组织(在本例中是猪皮)进行成像,发现激光超声可以区分细微的特征,如肌肉、脂肪和骨骼之间的界限。最后,研究小组利用麻省理工学院人类实验委员会批准的方案,在人类身上进行了第一次激光超声实验。在扫描了几名健康志愿者的前臂...
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发布时间: 2019 - 12 - 25
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可连续测量一个人的血糖,心率和其他生理状况的微小皮下植入物是现代医学的圣杯。新加坡国立大学(NUS)的一组研究人员最近取得了巨大的飞跃,使这一梦想更加接近现实。他们开发了一种新的无线读取器,该读取器对传感器读数的微小变化非常敏感,因此可以创建亚毫米级的微型传感器,其体积很小,可以注入到皮肤下。当前使这些微型传感器小型化的努力在很大程度上受到技术限制的阻碍。这些传感器太小,无法由电池供电,因此它们需要将传感器读取器放置在它们附近,以利用磁场不断检测诸如化学或压力变化之类的信号。为了使阅读器能够理解信号,传感器必须足够大以在阅读器中产生强信号。到目前为止,研究人员还无法创建低于1毫米的可行微传感器。国立工程学院电气与计算机工程系和国立大学健康创新与技术学院的国大团队在助理教授约翰·何(John Ho)的带领下,通过校准无线阅读器的工作,开发了一种测量信号的新方法在一个特殊的时刻。这是一种特殊状态,在这种状态下,读取器对附近的物体变得极为敏感。结果是,新的读取器非常灵敏(比现有读取器灵敏三倍),甚至可以读取亚毫米微传感器发出的微小信号。该团队开发了一种读取器的工作原型,该读取器可以在使用注射器植入皮肤下的同时读取直径为0.9毫米的微传感器。在实验室实验中,阅读器能够通过检测无电池微型传感器的细微运动来监视呼吸速率和心率。
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发布时间: 2019 - 12 - 20
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吞咽障碍患者,进行吞咽运动时要监测其喉咙,但这类监测设置通常比较昂贵,只能在大型医疗中心使用,所以患者必须定期去医院就诊。一种新的可穿戴监控设备即将投放市场,可以在家中对患者进行远程监控,让数百万吞咽障碍患者的治疗更轻松、更实惠。普渡大学的研究人员发明了可穿戴设备来帮助吞咽障碍患者背景吞咽困难是指食物从口腔至胃、贲门运送过程中受阻而产生咽部、胸骨后或食管部位的梗阻停滞感觉。成功完成一次吞咽,需要超过40对头部和颈部的肌肉、6对脑神经和多个大脑区域进行精确协调。这些途径发生任何中断都可能导致口咽吞咽障碍。吞咽困难通常由多种神经系统疾病(例如中风、脑瘫、帕金森氏病和痴呆症)、头部和颈部癌症、创伤和遗传综合征引起。仅在美国,每年约有944万成年人和50万名儿童发生吞咽困难。吞咽困难影响日常生活,若没有适当的治疗,可能会导致严重的后果,比如营养不良、脱水、呼吸衰竭甚至死亡。当前吞咽困难的康复干预措施,需要频繁进行头颈运动,并依靠昂贵的生物反馈设备进行监测,例如口腔压力计、肌电图设备和内窥镜等。这种治疗方案要求患者每天或每周多次前往医院进行治疗,这对许多患者来说往往是不可行的,特别是对于那些行动不便或生活在农村地区的患者。因此,有研究表明吞咽干预的平均治疗依从性仅在22和52%之间,可能导致治疗效果欠佳和预后不良。目前也有便携式监控设备,允许实时收集吞咽动作期间的生物反馈信号数据。但目前大多数便携监控设备都是刚性或半柔性的,不适合与颏下区域的曲线表面连接,特别是在头颈部运动的情况下,所以常常导致数据获取不良和患者不适。创新为了解决以上问题,研究人员创造了一种可贴在皮肤上的传感器贴纸,该贴纸可牢固地附着在脖子上,并通过细电缆连接到无线发射器单元。该传感器贴片使用了聚酰亚胺(PI)柔性薄片(13μm),并利用激光系统在其两侧涂上Cu膜(9μm)。随后用铜蚀刻剂进行湿法蚀刻,制作出PI薄片...
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发布时间: 2019 - 12 - 13
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近年来,语音识别技术变得越来越普及,涉及的领域十分广阔,包括模式识别、信号处理、概率论和信息论、人工智能等等。 语音识别技术 作为一门新兴的交叉学科,语音识别技术经过最近二十年的发展,已经取得了显著进步,早已进入商用市场。曾经有人做出预计,10年之内语音识别技术将进入日常生活中的各个领域,比如家电,通信,医疗和家庭服务等等。尤其是现在,语音识别更加融入到我们的生活当中,如现在广泛普及的智能手机中都能看到它们的身影。但是,由于周围环境中存在的障碍物和其他噪声,语音识别的表现总是有些不稳定,有时甚至会发生错误识别,这是因为手机中检测声音普遍使用的是麦克风。麦克风,简单的说它是一种将声音信号转换为电信号的能量转换器件。最初的麦克风是通过电阻进行声电转换,后来发展为通过电感或电容进行声电转换。因为它们通过感知空气中的振动进行工作,因此它们都有一个共同的缺点,容易受到环境噪声的影响。据报道,近日国外的一项研究成果,成功解决了这项难题。浦项科技大学(POSTECH)的研究人员成功开发出一种灵活且可穿戴的振动响应传感器,可准确识别用户的声音。当连接到颈部时,传感器可以通过颈部皮肤的振动精确地识别声音,并且不受环境噪声或声音音量的影响。 可穿戴式振动传感器附着在人类颈部皮肤上来进行语音识别 资料图这些可附着皮肤的传感器通过检查颈部皮肤振动来检测和识别人的声音,颈部皮肤振动可以通过几个参数来测量,包括速度、位移和加速度。 可穿戴式振动传感器与用于语音验证和语音控制应用的参考麦克风之间的比较示意图 传统的振动传感器通过空气振动识别声音,并且由于机械共振和阻尼效应灵敏度降低。因此,他们无法定量测量声音。因此,环境声音或口罩等障碍物会影响其语音识别的准确性,不能用于安全认证。 可穿戴式传感器即使在嘈杂的环境中也能准确识别语音而不会出现振动...
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发布时间: 2019 - 12 - 11
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据外媒报道,艾伯塔大学化学家开发出一种纸质传感器,可以检测到两种据称用于化学战的强效神经毒素。该纸质传感器使用硅基量子点来检测对氧磷和对硫磷,这两种强大的毒素会根据所存在的毒素量使纸质传感器变黄或变绿。由美国化学大学的化学家开发的新传感器在紫外光下会根据样品中对硫磷或对氧磷的含量而变为黄色或绿色。(照片:克里斯·罗比迪洛)研究人员在在《ACS应用材料和界面》中发表了一篇题为“通过耦合硅基量子点和绿色荧光蛋白互补特性对神经毒剂的比率检测”的论文,报告了他们的发现。该研究还表明,商业智能手机应用程序可以用来准确估算样品中的毒素量,与使用昂贵仪器和训练有素的技术人员的现有方法相比,这可以提供一种更简单、更快速的检测方法。“对氧磷和对硫磷是被用作杀虫剂的神经毒剂,准确的检测是很重要的,因为这些物质是有效的,它们可以在几分钟内杀死,这取决于暴露和治疗。”阿尔伯塔大学化学家乔纳森·维诺解释说,他与博士生克里斯托弗·罗比迪略是这项研究的合著者。罗比迪略说,自从1947年开发出对硫磷以来,世界上大多数国家已经停止使用对硫磷作为杀虫剂,并引用研究表明它也与癌症和先天缺陷有关。对氧磷是一种类似的化合物,当对硫磷被体内的酶分解时会产生这种化合物,其毒性被认为是一般化合物的50倍。它被认为在20世纪70年代曾在现在的津巴布韦用于化学战,后来被南非的种族隔离政权用作化学武器计划的一部分。研究人员通过将绿色荧光蛋白与发出红光的硅基量子点结合,构建了这种纸质传感器。当接触对氧磷或对硫磷时,混合物不再发出红光,导致纸质传感器在荧光灯下变黄或变绿。罗比迪略补充道:“这些纸质传感器可以用来测试环境样本和检测神经毒剂的存在。使用智能手机应用程序,可以估计存在的神经毒剂数量,这比简单的视觉评估更可靠。”维诺说,结果表明,类似的纸质传感器也可以定制以测试其他毒素,这是我们正在建立的一个...
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发布时间: 2019 - 12 - 09
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未来,在建筑物的每一个重要的部位都会出现传感器。传感器会将房间的各种状态实时传送到大楼的控制中心,大量的信息将被收集传送到云端,无论是商用空间还是公寓,每一个重要部位的状况,哪里发生了错误或问题,都可以立刻显示在管理人员的屏幕上。工程师不仅可以通过电脑监控一幢建筑的空调情况,相关信息还可以通过手机查看。除了工程师,业主也可以通过自己增加传感器和创建新的应用程序来收集不同类型的数据,不仅可以收集到有关能源使用的信息,业主还可以获得系统发出的如何节能的建议。有了数据和自动化控制的系统,节约能源其实非常容易。例如,你需要在早上3点也把空调开在22摄氏度吗?当一个办公室只有几个人加班时,需要开一整层楼的灯吗?你离开时忘记关灯和空调怎么办?这些问题都可以通过自动化系统解决。系统还可以自动识别无人房间,向你的手机发出通知,询问你是否需要关闭空调,或者自动帮你关掉。又例如,一台水冷器其实可以关闭20分钟甚至几个小时,或者温度可以再上调几度。某个房间耗能过大可能是因为空调温度太低,那什么温度最合适呢?大堂里的灯什么时间可以暗一点?这些调整看似细小,但聚集起来将大幅减少能耗。据报国外媒体道,谷歌的数据中心已经开始使用神经网络算法来预测用电量的变化,从而达到减少能耗的目的。该神经网络研究的因素包括了服务器总负载,水泵、冷却塔、冷水机组、干式冷却器、运行中的冷水注水泵数量,冷却塔水温、湿球温度、户外湿度、风速、风向等等因素。其基本的思路还是传感器,通过部署成千上万个数据点来收集数据中心内基础设施的用电信息,控制风扇和散热系统。我们有理由相信,类似的技术将在未来十年走进我们身边的普通建筑。最新应用的自动化系统中,不仅在供暖和空调系统中都安装了传感器,监控还可以扩展到每一盏灯、每一座风扇和每一台电梯。这就是未来商业建筑的样子。在这里,每个人都可以从任何地方通过手机访问云端的数据,并更改建筑内的能量设...
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发布时间: 2019 - 12 - 06
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12月5日,在四川省宜宾市,全球首条智能轨道快运系统运营线正式开通,标志着这一中国自主首创的新型城市轨道交通制式产品,正式开启商业运营。据悉,在智轨列车的多项核心技术中,通过及借助各类惯性传感器、角度传感器等各类车载传感器,保障了智轨列车的安全运行。图为12月5日在四川宜宾投入运营的智轨列车。高度智能化是智轨最大的优势之一。2017年6月,由中国中车株洲电力机车研究所研制的智轨首次亮相发布。与地铁的高投资相比,智轨是兼顾运量和经济性的新型中运量轨道交通制式。目前,除宜宾外,智轨在成都、西安、重庆、多哈等80余个国内外城市进行了项目跟进,持续推进的项目有16个,其中海外项目1个。智轨列车看似无轨,实则有“轨”,采用了中车株洲所创新团队自主研发的“虚拟轨道跟随控制”技术。列车以车载传感器识别路面虚拟轨道,通过中央控制单元的指令,调整列车牵引、制动、转向的准确性,精准控制列车行驶在既定虚拟轨迹上。2017年6月,智轨列车首次亮相发布。资料图运行时,轨迹跟随控制技术在车辆中依托“多轴转向系统”来实现,在行进中,智轨列车第一轴沿路面的双点标线(也就是虚拟轨道)前进,后面五轴使用控制算法跟随第一轴前进,在行进中尽量使各轴行进轨迹重合。经过弯道时,列车与路沿始终保持着固定的距离,其前进的形式与有轨电车一致。据中车株洲所副总经理、总工程师、智轨列车项目组组长冯江华博士介绍,集众多优越性于一体的智轨列车之所以能在马路上安全地行驶,主要是有八大核心技术支撑。其中,轨迹跟随控制技术通过在车辆上安装惯性传感器或角度传感器等传感器,来检测车辆的姿态、坐标等信息,增加前进方向上后车轮与前轮的轨迹重合率,减小转向“内轮差”,降低“视线死角”带来的影响,从而保障其整体通过性和转向性能,精准控制列车行驶在既定“虚拟轨迹”上智能运行。因此,智轨列车以胶轮取代了传统的钢轮钢轨,不需要铺设专有的物理轨道。资料图另...
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